3 Periode Moving Average

Vektet Flytende Gjennomsnitt. Vektet Flytende Gjennomsnitt legger større vekt på de siste prisbevegelsene, derfor reagerer det Veidede Flytende Gjennomsnitt raskere på prisendringer enn det vanlige Enkle Flytende Gjennomsnitt, se Enkel Flytende Gjennomsnitt Et grunnleggende eksempel 3-år av hvordan veidet Flytende Gjennomsnitt er Beregnet er presentert nedenfor. Priser for de siste 3 dagene har vært 5, 4 og 8. Siden er det 3 perioder, den siste dagen 8 får en vekt på 3, den andre siste dagen 4 mottar en vekt på 2, og den siste dag i 3-periodene 5 mottar en vekt på bare en. Beregningen er som følger 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17. Den Veidede Flytende Gjennomsnittlig verdi på 6 17 sammenlikner med Simpel Flytende Gjennomsnittlig beregning av 5 67 Legg merke til hvordan den store prisøkningen på 8 som skjedde på den siste dagen, ble bedre reflektert i beregningen av vektet flytende gjennomsnitt. Kartet under Wal-Mart lager illustrerer den visuelle forskjellen mellom et 10-dagers veidende flytende gjennomsnitt og en 10- dag Enkel Flytende Gjennomsnitt . Potensielle kjøps - og salgssignaler for vektet Flytende Gjennomsnittlig indikator blir diskutert i dybden med Simple Moving Average-indikatoren, se Simple Moving Average. Moving Average. Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt er pleide å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å lett gjenkjenne trender. 1 Først, la oss ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste analysen ToolPak add-in.3 Velg Moving Average og klikk OK.4 Klikk i Inngangsområde-boksen og velg området B2 M2.5 Klikk i Intervall-boksen og skriv 6.6 Klikk i feltet Output Range og velg celle B3.8 Plott a graf av disse verdiene. Eksplantering fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet av de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Resultatet blir at toppene og dalene blir utjevnet. Grafen viser en økende trend. Excel kan ikke beregne th e glidende gjennomsnitt for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon Jo større intervallet jo flere tverrene og dalene blir utjevnet Jo mindre intervallet , jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er til de faktiske datapunktene. Gjennomsnittlig gjennomsnitt Hva er de. Av de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen som MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for et bevegelige gjennomsnitt, passende kjent som et enkelt bevegelig gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier Fo For eksempel, for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge opp sluttkursene fra de siste 10 dagene og deretter dele resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene 110 delt av antall dager 10 for å komme til 10-dagers gjennomsnittet Hvis en handelsmann ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet, vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et bevegelige gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme inn for å erstatte dem. Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som det blir tilgjengelig. Denne beregningsmetoden sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført I figur 2 flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre, og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen, fordi den relativt små verdien av 5 erstatter den høye verdien av 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av datasettets reduksjon, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hvad ser flytteverdier ut som en gang Når verdiene til MA har blitt beregnet, de er plottet på et diagram og deretter koblet til for å skape en bevegelig gjennomsnittslinje. Disse svingete linjene er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere. Som du kan se i figur 3, er det mulig å legg til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder som brukes i beregningen. Disse kurvelinjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem når tiden går. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen over fortiden 50 dager, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen i løpet av de siste 100 dagene. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er, og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type bevegelige gjennomsnitt og undersøke hvordan det skiller seg fra det tidligere nevnte Enkelt glidende gjennomsnitt. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt populært blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserien vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen Kritikere hevder at de nyeste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene, og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. På grunn av denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, hvorav den mest populære er det eksponentielle glidende gjennomsnittlige EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er di Forskjellen mellom en SMA og en EMA. Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til de siste prisene i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon. Læring den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange forhandlere, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg. Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan du merke at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som forrige EMA Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsetter videre med formelen ovenfor. Vi har gitt deg et prøveark som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både et enkelt glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EM A er beregnet, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er tallene av tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt er identiske 15, men EMA reagerer raskere på de endrede prisene. Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsiviteten er den hovedgrunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. Hva er de forskjellige dagene Gjennomsnittlig Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, noe som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder brukt i flytende gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager. Jo kortere tidsrammen brukes til å skape gjennomsnittet, desto mer følsomt blir det for prisendringer. Jo lengre tidsrom, desto mindre følsomme eller mer smo othed out, gjennomsnittet vil være Det er ingen riktig tidsramme som skal brukes når du setter opp bevegelige gjennomsnitt Du kan eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer best strategi.